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gpu - 使用 Cuda 和 Pytorch 使用 GPU

问题描述

当我开始将 GPU 用于 ML 应用程序时，我去任务管理器查看它使用了多少 GPU，并找到了六个不同的图表，其中只有两个显示活动。Compute_0和复制。Compute_0的间隔介于 85-95 % 和Copy 5-15 % 之间，但它仅代表 GPU 全部使用的 8-12%。

我想知道它到底是如何工作的，并找出是否有办法增加 8-12%，因为它也是另一个标题为Compute_1的图表，表示使用量为零，暗示（按名称）它也可以使用。

这是实现代码：

if torch.cuda.is_available():
    device = torch.device('cuda:0')

我正在使用 NVIDIA GeForce 940MX

标签： gpupytorch

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