python - 二叉树如何在水中工作？

Question

当我们设置为时如何h2o创建树？！如果我可以使用 找到最佳数量的树，那么我们为什么需要（还有一个问题，内部树和简单树有什么区别）参考binomial_double_treesTRUEh2o.gridbinomial_double_trees = TRUE

标签： pythonrh2o

Answer 1

这是文档中的一个片段：

• http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/data-science/algo-params/binomial_double_trees.html

  在构建分类模型时，此选项指定构建两倍于树数量的内部树（每个类一个）。启用此选项可以提高准确性但速度时间更短，而禁用此选项可以加快模型构建速度。默认情况下禁用此选项。

在构建分类树模型时，幕后发生的事情是当用户请求 10 棵树时，例如，该算法为响应列的每个类构建 10 棵树。这就是为什么树算法对于大量多项式问题的计算成本很高的原因。实际计算的树数为 numTrees * numClasses。

二项式分类情况是特殊的，其中 0 和 1 类可以被视为彼此的镜像。所以只计算 0 的情况，然后 1 的情况就是“1 - p”。

该binomial_double_trees标志告诉算法不要使用镜像快捷方式，而是实际上完全计算出第一类的第二组树。在实践中，这将增加训练时间、评分时间和模型大小。

（另请注意，该binomial_double_trees标志与网格搜索或查找最佳树数无关。）