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python - 处理子样本中的空值以进行回归

问题描述

对于我的回归，我做了很多子样本。我想知道是否有功能，以检查我的子样本中是否有空值。如果子样本中没有空值，则仅运行回归。仅当我在活动前 30 天时才应该运行回归。

我知道如何摆脱子样本中的空值。但是我会在活动开始前不到 30 天或不到 30 天。这是我的模型，只有在 Dataframe y 中没有 Null 值时才应该运行。y 的索引是日期，并且有一个带有相关值的列。

    x= sm.add_constant (x)
    model= sm.OLS(y.astype(float), x.astype(float)).fit()

出于性能原因，我喜欢避免使用 if 语句。你需要更多我的代码来回答这个问题吗？谢谢你的帮助

标签： pythonpandasdataframenulllinear-regression

解决方案

在进行回归之前是否需要检查大小？喜欢：

if y[y.isull()].shape[0] < 30:
    x= sm.add_constant (x)
    model= sm.OLS(y.astype(float), x.astype(float)).fit()

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