首页 > 解决方案 > ROC 曲线和精确召回曲线

问题描述

ROC曲线的基本假设是什么?

ROC 曲线的哪一部分对 PR 曲线的影响更大?

在此处输入图像描述

标签: machine-learningrocaucprecision-recall

解决方案


ROC 曲线使用不同的概率阈值总结了真阳性率和假阳性率之间的权衡。

Precision-Recall 曲线使用不同的概率阈值总结了真阳性率和阳性预测值之间的权衡。

ROC 曲线适用于目标类平衡时,而 Precision-Recall 曲线适用于不平衡数据集。

这是一篇很好的文章,可以加深理解。


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