首页 > 解决方案 > 如何让 Spark 会话递归读取所有文件?

问题描述

显示存储 JSON 文件的目录:

$ tree -d try/
try/
├── 10thOct_logs1
├── 11thOct
│   └── logs2
└── Oct
    └── 12th
        └── logs3

任务是使用 读取所有日志SparkSession

有没有一种优雅的方法可以递归地读取目录中的所有文件,然后是子目录

我尝试过的很少有命令容易导致无意排除。

spark.read.json("file:///var/foo/try/<exp>")

+----------+---+-----+-------+
| <exp> -> | * | */* | */*/* |
+----------+---+-----+-------+
| logs1    | y | y   | n     |
| logs2    | n | y   | y     |
| logs3    | n | n   | y     |
+----------+---+-----+-------+

您可以在上表中看到,三个表达式中没有一个同时匹配所有目录(位于 3 个不同的深度)。坦率地说,我没想到10thOct_logs1在使用第三个表达式时会排除*/*/*

这使我得出结论,与最后一个表达式匹配的任何文件或目录路径/都被视为完全匹配,而其他所有内容都被忽略。

标签: regexscalaapache-sparkrecursion

解决方案


更新

Spark 3 中引入了一个从嵌套文件夹中读取的新选项recursiveFileLookup

spark.read.option("recursiveFileLookup", "true").json("file:///var/foo/try")

对于旧版本,或者,您可以使用 HadooplistFiles以递归方式列出所有文件路径,然后将它们传递给 Spark 读取:

import org.apache.hadoop.fs.{Path}

val conf = sc.hadoopConfiguration

// get all file paths
val fromFolder = new Path("file:///var/foo/try/")
val logfiles = fromFolder.getFileSystem(conf).listFiles(fromFolder, true)
var files = Seq[String]()
while (logfiles.hasNext) {
       // one can filter here some specific files
       files = files :+ logfiles.next().getPath().toString
}

// read multiple paths
val df = spark.read.csv(files: _*)

df.select(input_file_name()).distinct().show(false)


+-------------------------------------+
|input_file_name()                    |
+-------------------------------------+
|file:///var/foo/try/11thOct/log2.csv |
|file:///var/foo/try/10thOct_logs1.csv|
|file:///var/foo/try/Oct/12th/log3.csv|
+-------------------------------------+

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