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r - 将多个csv文件（并在每个csv文件中跳过2列）读入R中的一个数据帧？

问题描述

我有一个包含大约 100 个 csv 文件的文件夹，我想将它们读入 R 中的一个数据框中。我有点知道该怎么做，但我必须跳过每个 csv 文件中的前两列，这就是我被卡住的部分在。到目前为止，我的代码是：

myfiles <- list.files(pattern = ".csv") # create a list of all csv files in the directory
data_csv <- ldply(myfiles, read.csv)

感谢您的任何帮助

标签： r

解决方案

使用data.table包功能fread()，rbindlist()将比任何其他base或tidyverse替代方案更快地提供您所追求的结果。

library(data.table)

## Create a list of the files
FileList <- list.files(pattern = ".csv")

## Pre-allocate a list to store all of the results of reading
## so that we aren't re-copying the list for each iteration
DTList <- vector(mode = "list", length = length(FileList))

## Read in all the files, excluding the first two columns
for(i %in% seq_along(DTList)) {
  DTList[[i]] <- data.table::fread(FileList[[i]], drop = c(1,2))
}

## Combine the results into a single data.table
DT <- data.table::rbindlist(DTList)

## Optionally, convert the data.table to a data.frame to match requested result
## Though I would recommend looking into using data.table instead!
data.table::setDF(DT)

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