python - 使用 StandardScaler 使用特定功能缩放具有不同形状的数组

Question

我有一个具有以下形状的数据集：

X =（样本，4）

y =（样本，）

我正在使用来自 sckikit-learn 的 StandardScaler 来规范化 X 的数据

我想用 X 数据集的四列之一中使用的相同特征来缩放 y 数据集，例如缩放 y 的所有值，类似于 X 的第二列。

有没有办法做到这一点？

标签： pythonnumpymachine-learningscikit-learnnormalization

Answer 1

假设 X 中的列要在此基础上缩放 y，命名为“A”。你可以这样做：

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()
scaler.fit(X['A'])
y = scaler.tansform(y)