时间戳

首页 > 解决方案 > Kafka Streams API GroupBy 行为

json - Kafka Streams API GroupBy 行为

问题描述

我是 kafka 流的新手，我正在尝试使用 groupBy 函数将一些流数据聚合到 KTable 中。问题如下：

生成的消息是一个 json msg，格式如下：

{ "current_ts": "2019-12-24 13:16:40.316952",
  "primary_keys": ["ID"],
  "before": null,
  "tokens": {"txid":"3.17.2493", 
             "csn":"64913009"},
  "op_type":"I",
  "after":  { "CODE":"AAAA41",
              "STATUS":"COMPLETED",
              "ID":24},
  "op_ts":"2019-12-24 13:16:40.316941",
  "table":"S_ORDER"}

我想隔离 json 字段"after"，然后用"key" = "ID"创建一个 KTable并为整个 json "after"赋值。

首先，我创建了一个 KStream 来隔离“after” json，它工作正常。

KStream 代码块：（不要注意if 语句，因为“before”和“after”格式相同。）

KStream<String, String> s_order_list = s_order
                .mapValues(value -> {
                    String time;
                    JSONObject json = new JSONObject(value);
                    if (json.getString("op_type").equals("I")) {
                        time = "after";
                    }else {
                        time = "before";
                    }
                    JSONObject json2 = new JSONObject(json.getJSONObject(time).toString());
                    return json2.toString();
                });

正如预期的那样，输出如下：

...
null {"CODE":"AAAA48","STATUS":"SUBMITTED","ID":6}
null {"CODE":"AAAA16","STATUS":"COMPLETED","ID":1}
null {"CODE":"AAAA3","STATUS":"SUBMITTED","ID":25}
null {"CODE":"AAAA29","STATUS":"SUBMITTED","ID":23}
...

之后，我实现了一个 KTable 到 groupBy json的“ID”。

KTable 代码块：

  KTable<String, String> s_table = s_order_list
                .groupBy((key, value) -> {
                    JSONObject json = new JSONObject(value);
                    return json.getString("ID");
                });

我想创建一个错误，KTable<String, String>但我正在创建GroupedStream<Object,String>.

Required type: KTable<String,String>
Provided:KGroupedStream<Object,String>
no instance(s) of type variable(s) KR exist so that KGroupedStream<KR, String> conforms to KTable<String, String>

总之，问题是 KGroupedStreams 到底是什么以及如何正确实现 KTable？

标签： jsongroup-byapache-kafkaapache-kafka-streamsktable

解决方案

在groupBy处理器之后，您可以使用有状态处理器，例如聚合或减少（处理器返回 KTable）。你可以这样做：

KGroupedStream<String, String> s_table = s_order_list
                     .groupBy((key, value) ->
                         new JSONObject(value).getString("ID"),
                         Grouped.with(
                                 Serdes.String(),
                                 Serdes.String())
                     );

KTable<String, StringAggregate> aggregateStrings = s_table.aggregate(
                     (StringAggregate::new),
                     (key, value, aggregate) -> aggregate.addElement(value));

StringAggregate 看起来像：

public class StringAggregate {

    private static List<String> elements = new ArrayList<>();

    public StringAggregate addElement(String element){
        elements.add(element);
        return this;
    }
    //other methods
}

推荐阅读