machine-learning - 文本数据的监督学习

问题描述

我有一堆数据非常不同但有一定的因果关系。Like Label1-> Value1where在文本中Label1具有相同的狗名Value1，但例如Value2在文本中具有相同的数字Label2，并且我想搜索这些数据之间最常见的因果关系并能够预测ValueX我是否插入LabelX......并且我想请教我应该使用哪种类型的模型，应该足以使用机器学习还是应该更深入地学习 NN？（顺便说一句。我认为没有线性因果关系）。很抱歉这样的问题，但我在网上找不到好的提示，而且我以前只使用 CNN，所以我对文本分析不是很好...... :-(

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