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python - 你如何在 Pandas 中创建组合滚动组

问题描述

你如何在 Pandas 中获得滚动组我需要以下组 (1,2)，然后是组 (2,3)，然后是组 (3,4)，等等。我能做的最好的是组 (1,2)，然后分组 (3,4)。我取组 1，将值添加到组 2。然后下一次迭代是组 (2,3)。我采用第 2 组新更新的值，并将它们添加到第 3 组的原始值中。然后我将那些第 3 组新更新的值添加到第 4 组的原始值中，因此我们得到：

最重要的部分，不要停留在以正确的顺序添加值，真正最重要的是我想更新一个组，我想用组 1 的值更新组 2（我的帖子是只是一个例子），然后在下一次转换中，我希望我在 group2 中更新的那些新组值来更新下一个组，即 3。然后在下一次转换或应用中，我想要那些新的组 3 值，以便我可以更新组4。我希望这是有道理的

num group
1       1
2       1
2       1
4       1
5       2
6       2
7       2
8       2
9       3
10      3
11      3
12      3
13      4
14      4
15      4
16      4

df=pd.read_clipboard()

我希望我的第一组如下。第 2 组的值由第 1 组添加：

1       1
2       1
3       1
4       1
6       2
8       2
10      2
14      2

由于向其中添加了第一组，我的第二组将有望成为新的修改值。第 3 组将通过第 2 组的新值添加其原始值：

6       2
8       2
10      2
14      2
15      3
18      3
21      3
26      3

我的第三组是第三组的新价值观。第 4 组将是第 3 组按顺序添加的原始值：

15      3
18      3
21      3
26      3
29      4
33      4
36      4
42      4

我试过了

df.groupby(np.arrange(len(df))//4))

，除了它只按组 (1,2) 拆分它，那么下一组是 (3,4)。我需要（1,2），（2,3），（3,4）。这是由于我处理第 1 组以生成第 2 组的值。然后我使用第 2 组来创建第 3 组的值。然后我使用第 3 组来制作第 4 组的值。对此的任何帮助将不胜感激。我做了一个简单的例子，因为我不需要帮助我在组中做什么，我只需要知道如何像这样进行分组。

同样，这只是一个示例，其中最重要的部分，不要卡在以正确的顺序添加值，我不是要测试任何人。真正最重要的是我想更新一个组，我想用组 1 的值更新组 2（我的帖子只是一个例子），然后在下一次转换中，我想要在 group2 中更新的那些新组值更新下一组，即 3。然后在下一次转换或应用中，我想要那些新的组 3 值，以便我可以更新组 4。我希望这是有道理的

标签： pythonpandas

解决方案

我会做

s=df.group.drop_duplicates()
l=[df.loc[df.group.isin([x,y])]for x , y in zip(s.iloc[1:],s.shift().iloc[1:])]

更新

df['num']=df['num'].groupby(df.groupby('group').cumcount()).cumsum()
s=df.group.drop_duplicates()
l=[df.loc[df.group.isin([x,y])]for x , y in zip(s.iloc[1:],s.shift().iloc[1:])]
l[0]
   num  group
0    1      1
1    2      1
2    2      1
3    4      1
4    6      2
5    8      2
6    9      2
7   12      2

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