deep-learning - 带有浮动标签的神经网络

问题描述

我正在尝试使用神经网络来计算我的问题。我有图像数据集，每个图像都有浮动标签。它不是整数，所以我可以像在所有神经网络中一样使用类。我的浮点数代表我图像中对象的年龄。我必须训练神经网络并获得预测浮点数（年龄）的输出。在搜索互联网时，我没有找到任何可以帮助我的对象检测神经网络。我知道损失需要喜欢 loss = age_true - age_predicted。是否有网络或框架可以帮助我解决这个问题？

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