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r - 创建列出不同观察的列

问题描述

我有一个看起来像这样的观察数据框（显示每个学期提供的大学课程的课程数量）。柱子很长，长度不一

  spring   summer   fall
   4a       5b       5c
   4a       9c       11b
   7c       5b       8a 
   ...      ...      ...

我想重新格式化它，让它看起来像这样。首先，我想创建一个列“Course_Names”，它显示所有可能的不同课程的名称。然后，我想计算每学期提供的每门课程的部分数量。

   Course_Names   spring   summer   fall
   4a             2        0        0
   5b             0        2        0
   5c             0        0        1
   7c             1        0        0
   8a             1        0        1
   9c             0        1        0
   11b            0        0        1

任何建议或相关帖子的链接将不胜感激！谢谢！

标签： rcategorical-data

解决方案

在base R中，一个选项是将stackdata.frame 转换为两列数据集并使用table

table(stack(df1))
#    ind
#values spring summer fall
#   11b      0      0    1
#   4a       2      0    0
#   5b       0      2    0
#   5c       0      0    1
#   7c       1      0    0
#   8a       0      0    1
#   9c       0      1    0

或者在 中tidyverse，我们可以用 重新整形为“长”格式pivot_longer，得到count并重新整形为“宽”

library(dplyr)
library(tidyr)
df1 %>%
    pivot_longer(everything()) %>%
    count(name, Course_Names = value) %>%
    pivot_wider(names_from = name, values_from = n, values_fill = list(n = 0))
# A tibble: 7 x 4
#  Course_Names  fall spring summer
#  <chr>        <int>  <int>  <int>
#1 11b              1      0      0
#2 5c               1      0      0
#3 8a               1      0      0
#4 4a               0      2      0
#5 7c               0      1      0
#6 5b               0      0      2
#7 9c               0      0      1

数据

df1 <- structure(list(spring = c("4a", "4a", "7c"), summer = c("5b", 
"9c", "5b"), fall = c("5c", "11b", "8a")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-3L))

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