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python-3.x - NLP 句子分割比 Python 算法有什么好处？

问题描述

我在 NLP 中有一个任务来进行句子分割，但我想知道，使用内置的 NLP 句子分割算法（例如 Spacy、NLTK、BERT 等）与 Python 相比有什么优势。分隔符或类似的算法？

是速度吗？还是准确性？还是更少的代码行？

这些算法与我们可以在 Python 中自己构建的算法相比有何不同或强大？

标签： python-3.xnlp

解决方案

SpaCy、NLTK 等 NLP 库中的句子分割例程可以更好地处理边缘情况，并且在处理标点符号和上下文方面更加稳健。例如，如果您选择通过处理“。”来拆分句子。作为一个句子边界，你会如何处理像“这个瓶子里有 0.5 升水。”这样的句子？

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