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python - 迭代数据框列表并删除特定行

问题描述

我有一个数据框列表：

list = [a, b, c, d, e ,f]

这些数据帧中的每一个都有一个名为“PEOPLE”的列，我想遍历这个列表并删除任何数据帧中的任何行，其中“PEOPLE”中的值是另一个列表中的值之一：

people_to_drop = ['PERSON ABC','PERSON DEF']

我一直在尝试以下方法：

for index,item in enumerate(list):
     list[index] = item[~item['PEOPLE'].isin(people_to_drop)].copy()

但是，当我在 for 循环运行后检查数据集时，它们似乎没有删除我想要删除的行。有一个更好的方法吗？提前致谢！

标签： pythonpandasdataframe

解决方案

您可以尝试如下列表理解

df_list = [a, b, c, d, e ,f]
new_df_list = [a_df[~a_df['PEOPLE'].isin(people_to_drop)].copy() for a_df in df_list]

之后，打印出每个数据框new_df_list以检查

print(new_df_list[0])
print(new_df_list[1])

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