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mongodb - MongoDB缓存或不缓存使用Redis

问题描述

在我的项目中，主数据库是 mongodb，对于缓存，我有 redis。现在对于较长且更复杂的查询，我使用 redis 来缓存它们显然更好。

但我想知道我是否应该缓存简单的查询，如按 id 查找，或按其他一些 mongodb 索引字段查找？使用 redis 进行这种索引查找是否有意义？

还是我不应该缓存这种查询，因为 mongodb 内部已经有很好的缓存机制？

查找 mongodb 索引字段更快还是查找 redis 更快？

标签： mongodbcachingredismongodb-queryspring-data-redis

解决方案

  1. 在 Redis 中查找肯定更快（因为 Redis 的键值性质）。

  2. MongoDB 无法缓存查询的结果：

MongoDB 是一个数据库，无法为您缓存查询结果，因为数据可能随时更改。所以管理缓存是 Developer 的职责。

而且 MongoDB 也有一些很好的内部机制来使用 RAM 以获得更好的性能。（查看此问题了解更多信息）

  1. 数据库查询很昂贵：

当您在 MongoDB 中执行查询时，将有许多进程来查找数据，即使是简单的查询。但是 Redis 可以非常非常快地找到密钥。所以很明显，你必须使用Redis 来保存东西，而使用MongoDB 只用于永久存储和查询。

我的建议：

建议将任何高使用率或繁重查询的结果缓存在 Redis、Memcached 或其他键值对内存存储中。（每天在 Database/MongoDB 中查找一个简单的帖子一千次是没有意义的。这只是在浪费资源。缓存系统的首要任务是保持高使用率的数据更接近）

还要注意你必须有一个好的“缓存失效”机制来更新 Redis 中的缓存数据。

我建议使用直写技术将模型和数据保存在 Redis 中。

我希望这有帮助。

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