r - 具有非唯一测试数据的混淆矩阵级别错误

Question

我正在尝试使用预测数据和实际数据生成混淆矩阵。我收到一个级别不相等的错误，并且当两个变量都被读取为因素时我收到错误。当我检查级别时，我认为问题是因为测试数据具有许多重复值，因此级别数量低于预测值，而预测值都是唯一的。有没有办法强制测试数据的水平，使其等于预测？

confusionMatrix(as.factor(sale.pred),as.factor(housing.test.df$SalePrice))

sale.pred是预测值，housing.test.df$SalePrice是实际值。如前所述， sale.pred 没有重复值，因此其级别等于行数，但housing.test.df$SalePrice具有重复值，因此其级别< n数与行数相同。

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