时间戳

首页 > 解决方案 > 将整数变量引入数据帧时，它会被转换为浮点数。如何保持整数？

python - 将整数变量引入数据帧时，它会被转换为浮点数。如何保持整数？

问题描述

我有一个整数变量“Sector”，当它被引入熊猫数据框时，它被转换为浮点数，但我想将它保留为整数。不知道为什么会发生。我正在使用 jupyter 笔记本。

编码：

sector=0
last_sector=1
for sector in range(last_sector,83):
    try:
        address = 'Singapore'+', '+str(sector)
        geolocator = Nominatim(user_agent="to_explorer")
        location = geolocator.geocode(address)
        latitude = location.latitude
        longitude = location.longitude
        print('The geographical coordinates for {} are {}, {}.'.format(address,latitude, longitude))
        sg_sectors = sg_sectors.append({'Sector': sector,
                                        'Latitude': latitude,
                                        'Longitude': longitude}, ignore_index=True)
    except:
        last_sector=int(sg_sectors['Sector'].max())
        print('Coordinates for sectors up to ',last_sector,' have already been gathered')

输出是：

 Sector   Latitude  Longitude

0 1.0 1.339782 103.973006
1 2.0 1.386609 103.851935
2 3.0 1.276690 103.869153
...

输出图像

如何将其保持为整数？

标签： pythondataframetypes

解决方案

原因是这一行，这是一个pandas反模式：

sg_sectors = sg_sectors.append({'Sector': sector,
                                'Latitude': latitude,
                                'Longitude': longitude}, ignore_index=True)

您正在创建一个新 DataFrame的每次迭代。在这种特定情况下，这可能无关紧要，因为您的数据集相对较小，但如果您扩大规模，它会。很多。

这也有一个不幸的副作用，就是将使用的类型扩大到最窄的常见超类型，在这种情况下，float. 换句话说，sector原本是 a int，但因为latitude和longitudeare floats，sector本身被扩展为 a float。

如果您想避免这种情况，请改为通过在开始时list定义来收集您的值sg_sector_data = []。然后，在循环中，你可以有这个：

sector_data = {'Sector': sector, 'Latitude': latitude, 'Longitude': longitude}

sg_sector_data.append(sector_data)

最后，最后，DataFrame用sg_sectors = pd.DataFrame(sg_sector_data).

推荐阅读