python - 如何按时间和其他条件对数据帧进行排序？

Question

我有一个包含以下列的数据框：movie_name, date, comment.

日期格式如下（示例）2018-06-27T09:09:00Z：。

我想制作一个仅包含某部电影的第一个日期的新数据框。

例如，对于电影 a，第一个日期可能2018-09-11T:02:02:00Z是，在这种情况下，我想要电影 a 的所有行 2018-09-11。当有多部不同日期的电影时，我会怎么做？

标签： pythonpandasnumpydata-manipulationdata-cleaning

Answer 1

这是一种方法：

# create a new df
new_df = old_df['date'].copy()

# get the date
new_df['date'] = pd.to_datetime(new_df['date']).dt.date

# first date of movie
new_df.groupby('movie_name')['date'].first()