首页 > 解决方案 > Pandas:在多索引数据框中设置值

问题描述

我想在多索引 DataFrame 中设置一个值。这是一个例子:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 'a' , 1], [1, 'b', 2], [2, 'a', 3]], columns=['x', 'y', 'z'])
df.set_index(['x','y'], inplace=True)
df

给出:

        z
x   y   
1   a   1
    b   2
2   a   3

接着

df.loc[(2,'b')] = 4
df

        z     b
x   y       
1   a   1   NaN
    b   2   NaN
2   a   3   4.0

代替

        z
x   y       
1   a   1
    b   2
2   a   3
    b   4

显然,Pandas 不明白数据框是多索引的,它解释[(2,'b')]为第 2 行和第 'b' 列,就好像我写了df.loc[2,'b'].

我怎样才能达到我想要的?

另外,为什么将整数 4 转换为 float ?

谢谢。

标签: pythonpandasdataframe

解决方案


还需要指定列z

df.loc[(2,'b'), 'z'] = 4
print (df)
       z
x y     
1 a  1.0
  b  2.0
2 a  3.0
  b  4.0

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