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python - 散景仅绘制网络抓取数据中的特定列

问题描述

下面的代码从两个不同的网站提取数据，Bokeh 绘制了数据。问题是当我在 x 轴上针对 datatime.now() 绘制“Volumes”数据时，它会被绘制，但是当我绘制“Open”或“Lasts”数据时，我的 Bokeh 图是空白的。我认为抓取的数据包含垃圾字符，但如果是这样，那么卷也不应该被绘制。“ugaz”和“dgaz”也会出现此问题，其中输出导出到 tags1.text 和 tags2.text。我试图理解它已经有一段时间了。

但是，当我 print(source.data) 输出为

{'x': [datetime.datetime(2020, 1, 5, 21, 15, 38, 712611)], 'y': ['1094'], 'y1': ['2.095']}

代码是：

 import requests
 from bs4 import BeautifulSoup
 from bokeh.models import Range1d, LinearAxis
 import time
 from datetime import datetime
 from bokeh.models import ColumnDataSource, DatetimeTickFormatter
 from bokeh.plotting import figure, show
 from math import radians
 import pandas as pd

 p = figure()

 Volumes = []
 Opens = []
 Lasts=[]
 Contracts =[]
 Lows = []
 Highs = []

 res3  = requests.get('https://shared.websol.barchart.com/quotes/quote.php? 
 page=quote&sym=ng&x=13&y=8&domain=if&display_ice=1&enabled_ice_exchanges=&tz=0&ed=0')
 res1  = requests.get('https://finance.yahoo.com/quote/ugaz?ltr=1')
 res2  = requests.get('https://finance.yahoo.com/quote/dgaz?ltr=1')
 soup1 = BeautifulSoup(res1.text,'html.parser')
 soup2 = BeautifulSoup(res2.text,'html.parser')
 tags1 = soup1.find_all('span')[11]
 tags2 = soup2.find_all('span')[11]
 soup3 = BeautifulSoup(res3.text, 'lxml')
 soup3.prettify()
 data_rows = soup3.findAll('tr')[2:]
 i = range(len(data_rows))
 for td in data_rows:
 Volume = td.findAll('td')[6].text
 Volumes.append(Volume)
 Open = td.findAll('td')[3].text
 Opens.append(Open)
 Last = td.findAll('td')[1].text
 Lasts.append(Last)
 Contract = td.findAll('td')[0].text
 Contracts.append(Contract)
 Low = td.findAll('td')[5].text
 Lows.append(Low)
 High = td.findAll('td')[4].text
 Highs.append(High)

 source = ColumnDataSource(dict(x=[datetime.now()],y=[Volumes[2]], y1=[Opens[2]]))

 p.circle(x ='x', y ='y',source=source,color='blue')
 p.circle(x ='x', y ='y1',source=source,color='red')  

 show(p)

标签： pythonbokeh

解决方案

您没有将所有值转换为数字：

{
    'x':  [datetime.datetime(2020, 1, 5, 21, 15, 38, 712611)], 
    'y':  ['1094'],  # value in list is a string -- BAD
    'y1': ['2.095']  # value in list is a string -- BAD
}

除非您专门绘制分类值（此处不是这种情况），否则 CDS 列中的值通常应始终为数字。

您可以通过调用它们的内置float函数将字符串转换为数字。

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