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r - 为什么 'nrow()' 函数似乎在 'summarise()' 函数中不起作用？

问题描述

请参阅以下代码：

library(dslabs)
data(gapminder)
gapminder %>%
  filter(year %in% c(2010, 2015) & !is.na(population)) %>%
  group_by(year) %>%
  summarise(weight = nrow(population))

为什么它给我一个错误：“ Column weightis of unsupported type NULL ”？

nrow()接受向量作为参数，这里population是函数内部的向量summarise()。所以，我想知道为什么它不起作用？

注意：我知道nrow()这里的替代方案，我不是在寻找可行的替代代码。我的问题是概念性的，特别与“为什么”有关。

标签： r

解决方案

因为您要传递nrow给列名，即NULL. 参见例如：

nrow(mtcars$mpg)
#NULL

nrow接受数据框而不是向量：

nrow(mtcars)
#[1] 32

但是，还有一个NROW接受向量的函数，因此您可以在这里使用它：

library(dplyr)

gapminder %>%
  filter(year %in% c(2010, 2015) & !is.na(population)) %>%
  group_by(year) %>%
  summarise(weight = NROW(population))

但是，如果您正在使用dplyr并且想要计算每个组中的行数，那么dplyr生态系统中有一些专门的功能，例如：

gapminder %>%
  filter(year %in% c(2010, 2015) & !is.na(population)) %>%
  group_by(year) %>%
  summarise(weight =n())

# A tibble: 2 x 2
#   year weight
#  <int>  <int>
#1  2010    185
#2  2015    185

或与count：

gapminder %>%
  filter(year %in% c(2010, 2015) & !is.na(population)) %>%
  count(year)

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