python - 有没有更快的方法来删除熊猫中数据框的所有空白/标签？
问题描述
从熊猫数据框中删除所有空格的最佳方法是什么？在 SO 我发现了一些建议：
df = df.replace({'\s': ''}, regex=True)
或者
df.replace({'\n': '<br>'}, regex=True)
但由于我的数据太大，计算时间太长。我的数据集的一小部分需要 2 分钟。我的完整数据集是（1Tb）
有什么办法可以改善这一点吗？并行化？更好的功能？或者只是使用另一种语言？