python - 在 apache spark 中使用 seaborn
问题描述
在具有 5000 万个案例的 csv 数据帧上使用 pandas 和 seaborn 来制作一些分散矩阵，我注意到处理时间真的很长，为了方便我df.sample()对部分数据进行了处理，这减少了处理时间。考虑到apache spark我想问是否有可能应用它的速度来处理所有 5000 万个数据以创建：scatter matrix、、scatter plot等pairgrid。seaborn在获取有关此主题的信息后，我发现要做到这一点非常困难。
解决方案
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