时间戳

首页 > 解决方案 > 如何使用 bq load 命令在 BigQuery 中加载 csv 文件数据？

google-cloud-platform - 如何使用 bq load 命令在 BigQuery 中加载 csv 文件数据？

问题描述

我已经在 BigQuery 数据集中创建了多个表，并且我有很多 csv 文件存储到 GCS 中，现在我想将 csv 文件数据加载到每个表中。我使用以下命令将数据从 csv 文件加载到表中。表包含更多 300 多列。

bq load ARADMIN.T1851 gs://new007/t1851data.csv C1:STRING,C2:STRING,C3:NUMERIC,C4:STRING,C5:STRING,C6:NUMERIC,C7:NUMERIC,C8:STRING,C112:STRING,C179:STRING,C60900:STRING,C3004100:STRING,C10000001:STRING,C10003001:NUMERIC,C200000003:STRING,C200000004:STRING,C200000005:STRING,C200000006:STRING,C200000007:STRING,C200000012:STRING,C230000009:STRING,C240001002:STRING,C240001003:STRING,C240001005:STRING,C250000023:NUMERIC,C260000001:STRING,C300270800:STRING,C300270900:STRING,C300271000:STRING,C300271200:STRING,C300617700:STRING,C301090500:STRING,C301284400:STRING,C301290300:NUMERIC,C301321300:STRING,C301368700:STRING,C301389272:STRING,C301390090:NUMERIC,C301391782:STRING,C301412900:NUMERIC,C301540300:STRING,C301541000:STRING,C301541600:STRING,C301541700:NUMERIC,C301550900:NUMERIC,C301571900:STRING,C301572000:STRING,C301572100:STRING,C301572200:STRING,C301600300:STRING,C301610100:STRING,C301612200:STRING,C301626500:NUMERIC,C301629100:STRING,C301667500:NUMERIC,C301674600:NUMERIC,C301734000:STRING,C301735100:STRING,C301736700:STRING,C301788500:STRING,C301807600:STRING,C301809900:STRING,C301810000:STRING,C301827100:STRING,C301827300:STRING,C301920700:STRING,C301920800:STRING,C301920900:STRING,C301921000:STRING,C301921100:STRING,C301921200:STRING,C301921300:STRING,C301921400:STRING,C301921500:STRING,C301921600:STRING,C301921700:STRING,C301921800:STRING,C301921900:STRING,C303070100:NUMERIC,C303070200:NUMERIC,C303356300:STRING,C303497300:STRING,C303497400:STRING,C303497500:STRING,C303519300:STRING,C303522900:STRING,C303523900:STRING,C303544200:STRING,C303544300:STRING,C303558600:STRING,C303595900:NUMERIC,C303601600:STRING,C303601700:STRING,C303616500:STRING,C303720800:NUMERIC,C303755200:STRING,C303758300:STRING,C303790700:STRING,C1000000000:STRING,C1000000001:STRING,C1000000002:STRING,C1000000003:STRING,C1000000004:STRING,C1000000010:STRING,C1000000014:STRING,C1000000017:STRING,C1000000018:STRING,C1000000019:STRING,C1000000020:STRING,C1000000022:NUMERIC,C1000000026:NUMERIC,C1000000027:NUMERIC,C1000000028:STRING,C1000000029:STRING,C1000000030:STRING,C1000000031:STRING,C1000000035:STRING,C1000000036:STRING,C1000000037:STRING,C1000000039:STRING,C1000000046:STRING,C1000000048:STRING,C1000000054:STRING,C1000000056:STRING,C1000000063:STRING,C1000000064:STRING,C1000000065:STRING,C1000000069:STRING,C1000000074:STRING,C1000000079:STRING,C1000000080:STRING,C1000000082:STRING,C1000000099:NUMERIC,C1000000109:STRING,C1000000118:NUMERIC,C1000000145:STRING,C1000000150:NUMERIC,C1000000151:STRING,C1000000156:STRING,C1000000161:STRING,C1000000162:NUMERIC,C1000000163:NUMERIC,C1000000164:NUMERIC,C1000000169:NUMERIC,C1000000188:STRING,C1000000215:NUMERIC,C1000000217:STRING,C1000000218:STRING,C1000000239:STRING,C1000000251:STRING,C1000000296:NUMERIC,C1000000298:STRING,C1000000300:STRING,C1000000342:STRING,C1000000396:STRING,C1000000422:STRING,C1000000426:STRING,C1000000427:STRING,C1000000541:STRING,C1000000557:NUMERIC,C1000000558:NUMERIC,C1000000559:NUMERIC,C1000000560:NUMERIC,C1000000561:NUMERIC,C1000000562:NUMERIC,C1000000563:NUMERIC,C1000000564:NUMERIC,C1000000565:NUMERIC,C1000000566:NUMERIC,C1000000567:NUMERIC,C1000000571:NUMERIC,C1000000572:NUMERIC,C1000000631:NUMERIC,C1000000642:NUMERIC,C1000000652:STRING,C1000000715:STRING,C1000000716:STRING,C1000000731:NUMERIC,C1000000744:STRING,C1000000745:STRING,C1000000746:STRING,C1000000854:STRING,C1000000869:NUMERIC,C1000000875:STRING,C1000000878:NUMERIC,C1000000942:STRING,C1000000964:NUMERIC,C1000000984:NUMERIC,C1000000985:NUMERIC,C1000000987:NUMERIC,C1000001025:NUMERIC,C1000001165:STRING,C1000001259:NUMERIC,C1000001288:NUMERIC,C1000001296:NUMERIC,C1000001317:NUMERIC,C1000001319:NUMERIC,C1000001445:NUMERIC,C1000001446:NUMERIC,C1000001555:NUMERIC,C1000001600:NUMERIC,C1000002488:STRING,C1000002613:NUMERIC,C1000003009:NUMERIC,C1000003302:STRING,C1000003662:STRING,C1000003663:STRING,C1000003664:STRING,C1000003752:STRING,C1000003753:NUMERIC,C1000003754:STRING,C1000003755:STRING,C1000003756:STRING,C1000003757:NUMERIC,C1000003761:NUMERIC,C1000003764:NUMERIC,C1000003765:NUMERIC,C1000003779:STRING,C1000003781:NUMERIC,C1000003888:STRING,C1000003889:STRING,C1000003890:STRING,C1000003891:STRING,C1000003892:STRING,C1000003893:STRING,C1000003894:STRING,C1000003895:STRING,C1000003896:STRING,C1000003897:STRING,C1000003898:STRING,C1000003899:NUMERIC,C1000003988:STRING,C1000005261:NUMERIC,C1000005661:NUMERIC,C1000005735:NUMERIC,C1000005736:NUMERIC,C1000005781:STRING,C1000005782:STRING,C1000005783:STRING,C1000005784:STRING,C1000005785:STRING,C1000005786:STRING,C1000005787:STRING,C1000005788:STRING,C1000005789:STRING,C1000005790:STRING,C1000005791:STRING,C1000005897:STRING,C1000005898:STRING,C1000005899:STRING,C1000005900:STRING,C1000005901:STRING,C1000005902:STRING,C1000005903:STRING,C1000005904:STRING,C1000005905:STRING,C1000005906:STRING,C1000005908:STRING,C1000005909:STRING,C1000005910:STRING,C1000005911:STRING,C303898800:NUMERIC,C303901000:NUMERIC,C303979600:NUMERIC,C1000005970:STRING,C536870913:NUMERIC,C536870916:NUMERIC,C1000005980:NUMERIC,C650000020:STRING,C650000021:STRING,C650000060:STRING,C536870914:NUMERIC,C536870915:STRING,C650000023:NUMERIC,C60903:STRING,C304302260:STRING,C304309530:STRING,C304309540:STRING,C304313170:STRING,C304379051:NUMERIC,C304379701:STRING,C304384051:NUMERIC,C304384081:STRING,C700000019:NUMERIC,C700000023:NUMERIC,C650000024:STRING,C700000988:NUMERIC,C781290302:NUMERIC,C60901:STRING,C60989:STRING,C301743800:STRING,C304384321:NUMERIC,C304401091:NUMERIC,C304404731:NUMERIC,C304405171:NUMERIC,C304405181:NUMERIC,C304409261:NUMERIC,C420050000:NUMERIC,C420050001:STRING,C420050002:STRING,C420050003:NUMERIC,C420050004:NUMERIC,C420050005:NUMERIC,C420050006:STRING,C420050008:NUMERIC,C420050100:STRING,C420050101:STRING,C420050102:NUMERIC,C420050103:STRING,C759110005:STRING,C759110004:NUMERIC,C759000017:NUMERIC,C536870919:STRING,C800001001:STRING,C800001012:STRING,C800001025:NUMERIC,C536870918:NUMERIC,C536870920:NUMERIC

==================================================== =======================

错误：

等待 bqjob_r1f519b38e9e242d9_0000016f80889252_1 ... (1s) 当前状态：完成

加载操作中的 BigQuery 错误：处理作业“upbeat-repeater-257414:bqjob_r1f519b38e9e242d9_0000016f80889252_1”时出错：

读取数据时出错，错误信息：CSV 表遇到太多错误，放弃。行数：1；错误： 1. 请查看 errors[] 集合以获取更多详细信息。故障详情：

  • gs://new007/t1851data.csv：读取数据时出错，错误消息：CSV 表引用列位置 317，但从位置：0 开始的行仅包含 138 列。
  • 您正在加载数据而不指定数据格式，默认情况下数据将被视为 CSV 格式。如果这不是您的意思，请通过 --source_format 指定数据格式。

我怎样才能加载任何 csv 文件而不会出现任何错误。请向我建议加载数据的无忧策略。

标签： google-cloud-platformgoogle-bigquerybq-load

解决方案

您遇到的问题似乎是 CSV 文件格式的问题，可能您的 CSV 文件包含换行符\n或回车符等字符\r，因此，文件的解释不正确，这与您的错误有关正在接收：

CSV table references column position 317, but line starting at position:0 
contains only 138 columns

它是说您的 CSV 的第一行只有 138 列，而您表示的是 317 列。因此，您需要先处理您的 CSV 文件，删除这种可能会混淆解释器的字符，然后再次尝试运行该命令。

推荐阅读