r - R 长到宽,带有一对柱子
问题描述
我正在尝试将数据集从长格式转换为宽格式。
我的输入数据如下:
df <- data.frame(year = c(2011:2013),
T1 = c("a", "b", "c"),
T2 = c("b", "c", "d"),
V1 = rep(1, 3),
V2 = rep(2, 3))
所需的输出在哪里
df2 <- data.frame(year = c(2011:2013),
a = c(1, 0, 0),
b = c(2, 1, 0),
c = c(0, 2, 1),
d = c(0, 0, 2))
我认为让这更具挑战性(至少对我而言)是因为 T1 和 V1 列是“对”,T2 和 V2 也是如此。试图收集列 T1 和 T2 然后传播(或 dcast)它,但似乎不起作用。
这是我尝试过的。
require(data.table)
dt <- setDT(df)
tmp <- melt(dt, measure.vars = c("T1", "T2"))
dcast(tmp, year ~ value, value.var = c("V1", "V2"))
当我 dcast 时,V1_a 和 V2_a 分别取值 1 和 2,不允许我保留“对”结构。
任何帮助将不胜感激!谢谢!
解决方案
在这里,我们可以在语法中使用measure
withpatterns
data.table
library(data.table)
dcast(melt(setDT(df), measure = patterns("^T", "^V")),
year ~ value1, value.var = 'value2', fill = 0)
# year a b c d
#1: 2011 1 2 0 0
#2: 2012 0 1 2 0
#3: 2013 0 0 1 2
推荐阅读
- terraform - Terraform 插值/表达式 v0.12
- python - Keras 自定义层
- android - Android Studio 无法恢复密钥
- python - 当多个语句受到影响时如何向量化 if 语句?
- javascript - 在 js 中使用多个分隔符和特殊字符分割
- group-by - Kafka Streams groupBy 无需重新分区
- knockout.js - 敲除可见功能未按预期工作
- c# - 使用可选匹配和合并在 c# 中转换 Neo4j 查询
- mysql - SQL如何在分组行中获取表中列的最大值的行
- node.js - Clarifai Predict API - 无法使用 res.json 返回错误响应