tensorflow - 将 Convolutional2D dim_ordering 参数迁移到 tf.keras 中的 Conv2D

Question

我是 Tensorflow 和 Keras 的新手，我正在迁移以下代码：

Convolution2D(64, 5, 5, activation='relu', border_mode='same', dim_ordering='tf', name='conv1_1')(inputs)

解释器向我推荐了这段代码：

Conv2D(64, (5, 5), activation="relu", name="conv1_1", padding="same", data_format="channels_last")

我的问题是：

是dim_ordering='tf'一样的data_format="channels_last"吗？

标签： tensorflowkerastf.keraskeras-2

Answer 1

是的，dim_ordering='tf'等于data_format="channels_last"，这也是默认值，所以大多数时候你可能会简单地忽略这个参数。

该站点似乎存储了旧的 Keras 文档页面，您可以在其中确认这一点：http: //faroit.com/keras-docs/1.0.8/layers/convolutional/#convolution2d