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mysql - 加快 mysql SQL 查询，但数据集庞大

问题描述

我有一个超过 250 万行的表，我想运行以下 SQL 语句来获取

select count(*) 
  from workflow 
 where action_name= 'Workflow' 
   and release_date >= '2019-12-01 13:24:22' 
   and release_date <= '2019-12-31 13:24:22' 
   AND project_name= 'Web' 
 group 
    by page_id
     , headline
     , release_full_name
     , release_date

问题是它需要超过 2.7 秒才能按预期返回 0 行。有没有办法加快速度？我还有 6 个类似的 SQL 语句，因此至少需要 (2.7 秒 * 6) = 17 秒。

这是我的表架构

CREATE TABLE workflow (
 id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 action_name varchar(100) NOT NULL,
 project_name varchar(30) NOT NULL,
 page_id int(11) NOT NULL,
 headline varchar(200) NOT NULL,
 create_full_name varchar(200) NOT NULL,
 create_date datetime NOT NULL,
 change_full_name varchar(200) NOT NULL,
 change_date datetime NOT NULL,
 release_full_name varchar(200) NOT NULL,
 release_date datetime NOT NULL,
 reject_full_name varchar(200) NOT NULL,
 reject_date datetime NOT NULL,
 PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2948271 DEFAULT CHARSET=latin1

在此处输入图像描述 我在这个查询中寻找的是获取上个月发布的页面数。具有 project_name = "web" 和 action_name = "Workflow"

标签： mysqlquery-optimization

解决方案

这对于评论来说有点大

  1. 将 Group by 与 Count 函数一起使用没有任何意义。通常你需要在聚合之后计算数据库中的实际行数。不确定这是否是您的实际需求原因，因为 GROUP BY 会导致查询速度变慢。

  2. 在 (Web, start_date) 上使用复合索引，因为列项目似乎具有最高的选择性。

其他信息，请分享解释计划。

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