python - 带有 method=None (默认值)的 Pandas fillna 会引发错误
问题描述
我正在编写一个函数来帮助两个表之间的 DataFrame 合并。该函数使用第二个 DataFrame 中的变量在第一个 DataFrame 中创建映射键。
当我尝试在函数末尾包含 .fillna(method=) 时,出现了我的问题。
# Import libraries
import pandas as pd
# Create data
data_1 = {"col_1": [1, 2, 3, 4, 5], "col_2": [1, , 3, , 5]}
data_2 = {"col_1": [1, 2, 3, 4, 5], "col_3": [1, , 3, , 5]}
df = pd.DataFrame(data_1)
df2 = pd.DataFrame(data_2)
def merge_on_key(df, df2, join_how="left", fill_na=None):
# Import libraries
import pandas as pd
# Code to create mapping key not required for question
# Merge the two dataframes
print(fill_na)
print(type(fill_na))
df3 = pd.merge(df, df1, how=join_how, on="col_1").fillna(method=fill_na)
return df3
df3 = merge_on_key(df, df2)
output:
>>> None
>>> <class 'NoneType'>
error message:
ValueError: Must specify a fill 'value' or 'method'
我的问题是为什么等于None的fill_na不允许fillna(method=None,fillna(method)的默认值)?
解决方案
您必须使用'value'或'method'。在您给您的电话中,fillna
您将它们都设置为None
. 简而言之,您是在告诉 Python 用 填充None
数据帧中的空 ( ) 值None
,它什么也不做,因此会引发异常。
根据文档(链接),您可以分配一个非空值:
df3 = pd.merge(df, df1, how=join_how, on="col_1").fillna(value=0, method=fill_na)
或将方法从None
(这意味着“将数据框中的None
值直接替换为给定的值value
)更改为{'backfill', 'bfill', 'pad', 'ffill'}
(每个文档都记录在文档中)之一:
df3 = pd.merge(df, df1, how=join_how, on="col_1").fillna( method='backfill')