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r - 具有重复 id/时间观察的 plm 面板回归错误

问题描述

我需要对面板数据进行回归。我的数据着眼于两个不同观察点（旺季日期和淡季日期）的酒店客房计划价格。

我有这个数据（仅供参考，这是该问题的简化数据，我的实际数据集包含类似类型的 3855 个酒店价格观察值和 15 个以上变量），然后我运行：

library(plm)
Y <- cbind(cost)
X <- cbind(deluxe, standard, dinner, cancell, capacity, size)
pdata <- pdata.frame(mydata, index = c("ID_roomplan", "season"), drop.index = FALSE)
fixed <- plm(Y ~ X, data = pdata, model = "within")

我得到以下信息：

Warning message:
In pdata.frame(mydata, index = c("ID_roomplan", "season"),  :
  duplicate couples (id-time) in resulting pdata.frame

我知道这是因为需要有一对唯一的 id-time（即 ID_roomplan-season）才能使 plm 工作，但我不知道如何修复数据，因为在同一房间内可以有不同价格的相同房间计划由于选择不同（例如，因为一种房型可以取消，或者一间房包含晚餐）。

我觉得我有两个选择：

  1. 创建新的 ID_roomplan 类别，不仅区分房间计划，还包括虚拟变量选项作为标识符，然后执行 plm。或者
  2. 分别做旺季和淡季的lm回归模型，不使用plm。

哪个选项最好，还有其他选项吗？

标签： rregressionpanelplm

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