machine-learning - 如何通过过去的数据预测未来的数据?
问题描述
如果我有员工过去几年的数据,并想根据他们休假的行为预测未来的数据,哪种算法或模型最适合?有什么建议或建议吗?
例如:我在 2019 年 6 月休了 10 天,在 2019 年 12 月休了 15 天,但是我在 2018 年 6 月休了 15 天,在 2018 年 12 月休了 15 天,那么 2020 年 6 月和 12 月的预测是什么?显然,这不足以预测这一点,但它只是一个想法来理解问题。
有什么想法吗?
解决方案
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