python - python中带有百分比标签的圆形条形图

Question

我是 python 的新手，在 R 方面经验很少。

我有一个带有 gut_list 和百分比的数据框。我想创建一个带有标签的圆形条形图/赛道图。我在 R ggplot 中看到了一个帖子，以创建与 hallow center 类似的东西。但我不确定如何在 python 中使用 ggplot。

我想要与以下 R 组类似的输出。但我想尝试使用 python 包来创建带有标记值和图例的图。

制作具有空心中心的圆形条形图（又名赛道图）

示例数据：

gut_list = ("Micro1", "Micro2", "Micro3", "Micro4", "Micro5", "Micro6")
percent = (2, 77, 22, 41, 21, 9)

初审：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from math import log10

gut_list = ("Micro1", "Micro2", "Micro3", "Micro4", "Micro5", "Micro6") 
percent = [2, 77, 22, 41, 21, 9]
#number of data points
n = len(percent)
#find max value for full ring
k = 10 ** int(log10(max(percent)))
m = k * (1 + max(percent) // k)

#radius of donut chart
r = 1.5
#calculate width of each ring
w = r / n 

#create colors along a chosen colormap
colors = [cm.PuBu(i / n) for i in range(n)]

#create figure, axis
fig, ax = plt.subplots()
ax.axis("equal")

for i in range(n):
    innerring, _ = ax.pie([m - percent[i], percent[i]], radius = r - i * w, startangle = 90, colors = ["white", colors[i]])
    plt.setp(innerring, width = w, edgecolor = "lightgrey")


plt.legend()
plt.show()

我仍然没有设法添加标签或图例。

预期结果是（i.stack.imgur.com/hOv9q.png）

标签： pythonmatplotlibdata-visualizationdonut-chartpython-ggplot

Answer 1

这是一些示例代码来创建这样一个“同心圆图”又名“同心圆图”。

主要思想是使用 的x数组pie来指示要使用多少圆。而且一次只放一个x。文档告诉如果总数小于x1，它将被视为一个百分比（否则所有内容将被求和并与总和成比例显示，这将使单个x100%）。counterclock=False将具有所需方向的弧。现在重新计算单曲x，使得最大弧将是百分比列表中设置的百分比。

需要注意的重要一点是，外半径r和内半径都是必需的。在当前代码中，内半径仅用于计算width偏移每个圆的步长。

饼图可以在饼图部分本身上显示标签，但在我们的例子中，自动放置可能会令人困惑。设置labels=['desired label']将使标签进入图例。设置labeldistance=None将使其不显示在图表上。可以放置图例，使其右上角位于图表的顶部中心。当百分比太高并且弧会重叠时，将其放置在其他地方。

或者，文本可以直接显示在圆弧旁边。在data coordinates圆圈的中心是在0,0。因此，y=radius-w/2位于每个环的起始边缘的中心。文本右对齐并垂直居中。

import matplotlib.pyplot as plt

cathegories = ["Electronics", "Appliances", "Books", "Music", "Clothing", "Cars", "Food/Beverages", "Personal Hygiene",
               "Personal Health/OTC", "Hair Care"]
percent = [81, 77, 70, 69, 69, 68, 62, 62, 61, 60]

# number of data points
n = len(percent)
# percent of circle to draw for the largest circle
percent_circle = max(percent) / 100

r = 1.5  # outer radius of the chart
r_inner = 0.4  # inner radius of the chart
# calculate width of each ring
w = (r - r_inner) / n

# create colors along a chosen colormap
#colors = [plt.cm.plasma(i / n) for i in range(n)]
colors = plt.cm.tab10.colors

# create figure, axis
fig, ax = plt.subplots()
ax.axis("equal")

for i in range(n):
    radius = r - i * w
    ax.pie([percent[i] / max(percent) * percent_circle], radius=radius, startangle=90,
           counterclock=False,
           colors=[colors[i]],
           labels=[f'{cathegories[i]} – {percent[i]}%'], labeldistance=None,
           wedgeprops={'width': w, 'edgecolor': 'white'})
    ax.text(0, radius - w / 2, f'{cathegories[i]} – {percent[i]}% ', ha='right', va='center')

# plt.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(0.5, 1.1), prop={'size': 12})
plt.tight_layout()
plt.show()