r - 如何使用 R 从数组中选择行?
问题描述
假设我有一个名为sims_add_dom
dim(100,5,100) 的数组:
sims_add_dom <- structure(list(marker = 1:10, coeff_a = c(0.1814993012, -1.2206119381,
-0.298198096, 0.1131342646, 1.2563355045, 0.7464163985, 0.0002634054,
0.1154037559, 0.3739666234, 1.8235592343), Pvalue_a = c(0.7449502,
0.001649993, 0.4299404, 0.7704995, 0.07119358, 0.1737651, 0.9996618,
0.7814851, 0.5222457, 1.616549e-05), coeff_d = c(-2.36629627,
2.54339395, 0.16246537, -0.14700687, -0.82243816, 0.9682112,
NA, -0.55876864, -2.18497032, -4.78780087), Pvalue_d = c(0.3925707,
0.00146736, 0.820999, 0.8413498, 0.7667223, 0.7268808, NA, 0.3931673,
0.2660354, 2.889129e-06)), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-10L))
现在我想根据变量Pvalue_a
和的某些条件选择行Pvalue_d
。假设,如果值为Pvalue_a < 0.05
or Pvalue_d < 0.05
,则选择这些行及其关联值。
实际上,我想知道根据条件有多少估计量是重要的。我在 google 和 StackOverflow 上进行了搜索,但没有找到对我的问题的直接答案。
如果有人帮助我解决这个问题,我将不胜感激。感谢您的帮助。
示例数据集:
解决方案
返回满足条件的行:
> sims_add_dom[which(sims_add_dom$Pvalue_a < 0.05 | sims_add_dom$Pvalue_d < 0.05), c("Pvalue_a", "Pvalue_d")]
Pvalue_a Pvalue_d
2 1.649993e-03 1.467360e-03
10 1.616549e-05 2.889129e-06
计算满足条件的行
> sum(sims_add_dom$Pvalue_a < 0.05 | sims_add_dom$Pvalue_d < 0.05, na.rm = TRUE)
[1] 2
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