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python-3.x - 使用特定的非 python 基础映像在 docker 文件中设置特定的 python 版本

问题描述

我想在特定的基础图像上创建一个带有 python 3.5 的 docker 图像，该基础图像是 nvidia/cuda（9.0 基础图像），后者没有 python 环境。

我需要特定版本的原因是支持运行 cuda10.0 python3.5 和 gcc version<7 以在同一个盒子上一起编译驱动程序

当我尝试构建 docker 环境（见下文）时，我总是得到加载 python3.6 的系统更新文件

我运行的第一个版本（如下）运行安装 python 3.6 的系统更新依赖项，我尝试了许多变体来避免这种情况，但最终图像中总是以 3.6 结束。

欢迎任何关于使用 python3.5 运行它的建议

谢谢

FROM nvidia/cuda

RUN apt-get update && apt-get install -y libsm6 libxext6 libxrender-dev python3.5 python3-pip 

COPY . /app
WORKDIR /app

RUN pip3 install -r requirements.txt
ENTRYPOINT [ "python3" ]
CMD [ "app.py" ]

我尝试过的另一个变体（如下）是使用 virtualenv ，在这里我似乎无法强制使用 python 3.5 环境

FROM nvidia/cuda

RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends libsm6 libxext6 libxrender-dev python3.5 python3-pip python3-virtualenv

ENV VIRTUAL_ENV=/opt/venv
RUN python3 -m virtualenv --python=/usr/bin/python3 $VIRTUAL_ENV
ENV PATH="$VIRTUAL_ENV/bin:$PATH"

COPY . /app
WORKDIR /app

RUN pip3 install -r requirements.txt
ENTRYPOINT [ "python3" ]
CMD [ "app.py" ]

标签： python-3.xdocker

解决方案

您可以尝试使用 conda。我使用了几个阶段来最小化最终容器并加速/缓存本地构建。

# first stage
FROM nvidia/cuda:11.1-base-ubuntu18.04 as builder
RUN apt-get update && apt-get install -y curl wget gcc build-essential

# install conda
RUN wget --quiet https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-4.5.12-Linux-x86_64.sh -O ~/miniconda.sh && \
     /bin/bash ~/miniconda.sh -b -p /opt/conda

# create env with python 3.5
RUN /opt/conda/bin/conda create -y -n myenv python=3.5
    
# install requirements
WORKDIR /app
COPY requirements.txt /app
ENV PATH=/opt/conda/envs/myenv/bin:$PATH    
RUN pip install -r requirements.txt
RUN pip uninstall -y pip


####################
# second stage (note: FROM container must be the same as builder)
FROM nvidia/cuda:11.1-base-ubuntu18.04 as runner

# copy environment data including python
COPY --from=builder /opt/conda/envs/myenv/bin /opt/conda/envs/myenv/bin
COPY --from=builder /opt/conda/envs/myenv/lib /opt/conda/envs/myenv/lib
# do some env settings
ENV PATH=/opt/conda/envs/myenv/bin:$PATH
ENV LC_ALL=C.UTF-8
ENV LANG=C.UTF-8


####################
# final image
from runner
WORKDIR /app    
COPY ./run.py /app
CMD [ "python", "run.py"]

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