python - 有没有办法将 signal.fftconvolve 与一组不同的内核一起使用？

Question

我正在使用 python 包 scipy 进行图像处理，特别是 scipy.signal.fftconvolve(in1, in2) 来模糊我的图像。其中 in1 是您的图像（2d numpy 数组），而 in2 是内核（小得多的 2d numpy 数组）

调用此函数时，它会遍历每个像素并根据内核值对其进行模糊处理。

但是，我想要的是 fftconvolve() 接收内核数组而不是单个内核。每个像素一个内核。但是我还没有找到一种与多个内核进行卷积的方法。

简单来说，我希望每个像素具有不同的模糊值和方向，而现在我只能修改它，使整个图像模糊为相同的值。除了fftconvolve之外，我对其他方法持开放态度。

标签： pythonimage-processingscipysignalsconvolution