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python - numpy arange 函数构建数组大小错误

问题描述

当我使用 numpy arange 函数构建一个 numpy 数组时，使用 shape 检查时大小不对。例如，如果我构建一个数组：np.arange(-5,6,1)，则形状为 (11,)。但是，当我构建 array:np.arange(-0.001,0.0011,0.0001) 时，形状是 (22,)

使用 np.array.shape 找到的形状

标签： pythonarraysnumpymethodsshapes

解决方案

看起来当你打印数组时，你会得到这个 -

array([-1.00000000e-03, -9.00000000e-04, -8.00000000e-04, -7.00000000e-04,
       -6.00000000e-04, -5.00000000e-04, -4.00000000e-04, -3.00000000e-04,
       -2.00000000e-04, -1.00000000e-04,  4.33680869e-19,  1.00000000e-04,
        2.00000000e-04,  3.00000000e-04,  4.00000000e-04,  5.00000000e-04,
        6.00000000e-04,  7.00000000e-04,  8.00000000e-04,  9.00000000e-04,
        1.00000000e-03,  1.10000000e-03])

当值 4.33680869e-19 建议的值 4.33680869e-19 应该为 0 时，当 -0.001 增加 0.0001 时，似乎存在一些舍入问题。这意味着数组中的每个后续值都略小于显示的值。这就是为什么最后一个值 0.0011 不应该包含在数组中的原因。这就是给你形状不匹配的原因。

我建议这样做，这样四舍五入就不会成为问题。

x = np.arange(-10,11,1)
x = x/10000
x.shape # gets (21,)
print(x)

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