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r - 线性模型中以数值为因子的误差

问题描述

我正在尝试lm()在 R 中拟合一个模型，如下所示： 

ps_fit <- lm(formula =vote~ factor(treat_news)+ factor(age)+social_class+religion+political_party,data = Brexit_Modified)

但这给了我错误：

将 type = "numeric" 与因子响应一起使用将被忽略，对因子没有意义

和我的数据框

str(Brexit_Modified)
    data.frame':    12369 obs. of  8 variables:
     $ id             : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
     $ age            : num  58 71 39 73 58 67 20 68 22 42 ...
     $ vote           : Factor w/ 2 levels "0","1": 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 ...
     $ social_class   : Factor w/ 2 levels "0","1": 2 1 2 2 2 1 2 2 2 1 ...
     $ religion       : Factor w/ 2 levels "0","1": 2 2 1 1 2 1 2 2 1 1 ...
     $ political_party: Factor w/ 2 levels "0","1": 1 2 2 1 1 1 2 1 2 2 ...
     $ watch_TV       : num  4.92 5.73 3.04 5.73 4.92 5.73 1.89 5.73 1.89 3.04 ...
     $ treat_news     : num  1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 ...

标签： r

解决方案

由于您的回复仅包含两个值（“0”和“1”），我认为您想拟合倾向模型？您可以使用它glm来拟合逻辑回归。

ps_fit <- glm(formula =vote~ factor(treat_news)+ 
  age+social_class+religion+political_party,
 data = Brexit_Modified, family = binomial())

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