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python - Python Pandas 数据框查找缺失值

问题描述

我正在尝试查找缺失值，然后删除缺失值。尝试在线查找数据，但似乎无法找到答案。

提取的数据框：

提取的数据框

在df中，对于1981年和1982年，应该是'-'，即缺失值。我想找到缺失值然后删除缺失值。

使用 isnull 导出的数据框： 在此处输入图像描述

我使用了 df.isnull() 但在 1981 年和 1982 年，它被检测为“假”，这意味着有数据。但它应该是'-'，因此被视为缺失值。

我在下面粘贴了我的代码。我错过了什么？

import pandas as pd

mydf = pd.read_excel('abc.xlsx', sep='\t')

df1 = mydf.set_index('Variables')
df = df1[0:10]
print(df)
print(df.isnull())

标签： pythonpandasdataframefindmissing-data

解决方案

这个问题有两点：找出哪些列有缺失值并删除这些值。

查找数据框中的缺失值df

missing = df.isnull().sum()
print(missing)

要删除这些缺失值，除了@jezrael 的考虑之外，如果这没有帮助，我建议您使用dropna：

删除缺少所有元素的行。

df.dropna(how='all')

删除至少缺少一个元素的列。

df.dropna(axis='columns')

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