python - Pandas 日期时间减法 - 分配 nan 值

Question

如果我有如下代码，

df['variance'] = (pd.to_datetime(df.last_date) - pd.to_datetime(df.first_date)) / np.timedelta64(1, 'M')

这给了我月数，但是如果其中一列没有日期并且该值的代码的结果是 NaN，有没有办法可以将 NaN 的值分配给某个值，例如“Void” '？

因此，我将 void 视为价值，而不是月数？谢谢，谢谢

标签： pythonpython-3.xpandas

Answer 1

这应该这样做：

df = df.fillna(value='Void')