首页 > 解决方案 > torch.cuda.is_available() 返回 false

问题描述

我有以下配置:

OS: Windows 10
GCC version: (GCC) 3.4.5 (mingw-vista special r3)

Python version: 3.7.5
CUDA runtime version: 9.0.176
cuDNN version: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin\cudnn64_7.dll

Versions of relevant libraries:
[pip] numpy==1.17.4
[pip] torch==1.1.0
[pip] torch-nightly==1.2.0.dev20190723
[pip] torchfile==0.1.0
[pip] torchvision==0.3.0
[conda] blas                      1.0                         mkl    defaults
[conda] cuda92                    1.0                           0    pytorch
[conda] mkl                       2019.0                   pypi_0    pypi
[conda] mkl-service               2.3.0            py37hb782905_0    defaults
[conda] mkl_fft                   1.0.15           py37h14836fe_0    defaults
[conda] mkl_random                1.1.0            py37h675688f_0    defaults
[conda] pytorch                   1.1.0           py3.7_cuda90_cudnn7_1    pytorch
[conda] torch-nightly             1.2.0.dev20190723          pypi_0    pypi
[conda] torchfile                 0.1.0                    pypi_0    pypi
[conda] torchvision               0.3.0               py37_cu90_1    pytorch

最后torch.cuda.is_available()返回 false。我尝试了很多解决方案,但无法解决这个问题。
我的显卡是 Nvidia GeForce GT 650M

标签: pythonpytorchtorch

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