python - torch.cuda.is_available() 返回 false
问题描述
我有以下配置:
OS: Windows 10
GCC version: (GCC) 3.4.5 (mingw-vista special r3)
Python version: 3.7.5
CUDA runtime version: 9.0.176
cuDNN version: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin\cudnn64_7.dll
Versions of relevant libraries:
[pip] numpy==1.17.4
[pip] torch==1.1.0
[pip] torch-nightly==1.2.0.dev20190723
[pip] torchfile==0.1.0
[pip] torchvision==0.3.0
[conda] blas 1.0 mkl defaults
[conda] cuda92 1.0 0 pytorch
[conda] mkl 2019.0 pypi_0 pypi
[conda] mkl-service 2.3.0 py37hb782905_0 defaults
[conda] mkl_fft 1.0.15 py37h14836fe_0 defaults
[conda] mkl_random 1.1.0 py37h675688f_0 defaults
[conda] pytorch 1.1.0 py3.7_cuda90_cudnn7_1 pytorch
[conda] torch-nightly 1.2.0.dev20190723 pypi_0 pypi
[conda] torchfile 0.1.0 pypi_0 pypi
[conda] torchvision 0.3.0 py37_cu90_1 pytorch
最后torch.cuda.is_available()
返回 false。我尝试了很多解决方案,但无法解决这个问题。
我的显卡是 Nvidia GeForce GT 650M
解决方案
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