python - 有没有在 Pandas 数据框中保存 Spacy 文档的好方法

我正在解决这个问题，但想记录堆栈溢出，因为这不容易搜索。（另外，希望有人能在我之前回答这个问题）。

df.loc[:,'corpus_spacy_doc'] = df['text_corpus'].apply(lambda cell: nlp(cell))

所以现在我可以对corpus_spacy_doc做各种各样的 nlp 了，这很棒。但我想有一个很好的方法来保存这个数据框的状态，因为df.to_csv()显然不起作用。一直在寻找镶木地板是否可以做到这一点，但我认为不可能。

截至目前，似乎我最好的解决方案是使用 spacy 方法序列化文档列表（https://spacy.io/usage/saving-loading）并稍后使用 pandas 数据框加载。

总而言之，我现在想要一种pythonic方式来做类似的事情

df.to_something(fname = fname)

有没有其他人经历过这个或有一个好的答案？

标签： pythondataframenlpspacy