python - 将熊猫数据框从一个jupyter笔记本复制到另一个的最佳方法是什么

Question

假设我在一个 jupyter notebook 中创建了一个数据框：

在 notebook_1 中：

df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD'))

现在，移动df到另一个笔记本的最佳（最简单、最快、最可靠……）方法是什么，以便我可以在那里使用它？

在 notebook_2 中：

df = ... #do something here to load the data from the df in notebook_1
#and now use the df further on

我想出了以下所有方法（可能是最后一种方法除外）：

• 导出到文件，然后使用其中一个pandas IO 工具导入-对于非常大的数据帧来说可能是一个很好的解决方案，但在其他方面似乎不必要地复杂
• 使用 pd.DataFrame.to_clipboard 和 pd.DataFrame.read_clipboard -对于小型数据帧看起来不错，但根据这个答案，它不是 100% 可靠的，而且它可能不适用于较大的数据帧（？），加上如果我重新运行notebook_2将剪贴板内容替换为其他内容后，它不再起作用
• 将 pd.DataFrame.to_json 和 pd.DataFrame.read_json 与orient = 'table'and一起使用path_or_buf=None并复制粘贴输出 -适用于我的情况（相对较小的数据框） - 好处是我可以直接在notebook_2中以纯文本和这样一旦我第一次复制数据，笔记本就会变得独立
• 复制粘贴包含df???输出的整个单元格 -我无法测试它是复制数据还是只复制代码 - 复制粘贴对我根本不起作用。但我对此表示怀疑。

编辑 - 评论或答案中提到的选项：

• Chris提到的 IPython %store 魔法-非常简单和漂亮，唯一的缺点是 notebook_2 不会是独立的

但我想知道是否还有其他可能的方法以及优点、缺点、警告、...

我对洞察力、比较等更感兴趣，而不仅仅是一种方法（除非有一种，显然是最好的，在所有情况下都能完美运行并且没有缺点的方法）。

谢谢。

标签： pythonpandasdataframejupyter-notebookcopy-paste

Answer 1

使用将数据框导出到磁盘

df.to_csv('your_name.csv')

现在转到另一个笔记本并使用

pd.read_csv('your_name.csv')