python - 不包括项目的高效笛卡尔积
问题描述
我试图让 11 个值的所有可能组合重复 80 次,但过滤掉总和大于 1 的情况。下面的代码实现了我想要做的,但需要几天时间才能运行:
import numpy as np
import itertools
unique_values = np.linspace(0.0, 1.0, 11)
lst = []
for p in itertools.product(unique_values , repeat=80):
if sum(p)<=1:
lst.append(p)
上面的解决方案可行,但需要太多时间。此外,在这种情况下,我必须定期将“lst”保存到磁盘中并释放内存以避免任何内存错误。后一部分很好,但代码需要几天(或几周)才能完成。
有没有其他选择?
解决方案
好的,这会更有效率,您可以像这样使用生成器,并根据需要获取您的值:
def get_solution(uniques, length, constraint):
if length == 1:
for u in uniques[uniques <= constraint + 1e-8]:
yield u
else:
for u in uniques[uniques <= constraint + 1e-8]:
for s in get_solution(uniques, length - 1, constraint - u):
yield np.hstack((u, s))
g = get_solution(unique_values, 4, 1)
for _ in range(5):
print(next(g))
印刷
[0. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.1]
[0. 0. 0. 0.2]
[0. 0. 0. 0.3]
[0. 0. 0. 0.4]
与您的功能比较:
def get_solution_product(uniques, length, constraint):
return np.array([p for p in product(uniques, repeat=length) if np.sum(p) <= constraint + 1e-8])
%timeit np.vstack(list(get_solution(unique_values, 5, 1)))
346 ms ± 29.1 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
%timeit get_solution_product(unique_values, 5, 1)
2.94 s ± 256 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
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