anomaly-detection - 任何异常检测算法都不需要预先确定的异常百分比？

Question

我所知道的最常见的异常检测算法（例如，OneClass SVM）要求估计数据集中异常的百分比。例如，1%、o.1% 等。然后它列出输出中前 1%（或 0.1% 等）的最高分数，并将它们分类为异常。在某些情况下，可能无法准确估计百分比。

是否有不需要预先确定的异常率的算法？

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Answer 1

您可以尝试使用IsolationForest和 set contamination=0.0。另一种选择是具有重构误差的自动编码器。在这两种情况下，都假设您的训练集中几乎没有异常。您应该查看您的异常分数并根据您的要求设置阈值。