keras - 从前馈神经网络获取边列表/邻接矩阵
问题描述
前馈神经网络可以看作是一个多分图：神经元是节点/顶点；第 n 层的神经元连接到第 n + 1 层的神经元。
问题。给定一个前馈神经网络（例如在 Keras 中），如何轻松获得该图的边列表/未加权邻接矩阵？
注意：我需要获得这样的图，因为我想分析它们（从图论的角度）。model.summary() 或 viz.plot(model) 不会成功。
前馈神经网络可以看作是一个多分图：神经元是节点/顶点；第 n 层的神经元连接到第 n + 1 层的神经元。
问题。给定一个前馈神经网络（例如在 Keras 中），如何轻松获得该图的边列表/未加权邻接矩阵？
注意：我需要获得这样的图，因为我想分析它们（从图论的角度）。model.summary() 或 viz.plot(model) 不会成功。
标签： kerasdeep-learningneural-network