machine-learning - 边界框回归

Question

我有大约 100K X 射线照片，尺寸为 1024x1024。其中只有约 970 个具有预先存在的边界框坐标。我正在以 70:30 的训练和测试比率训练模型。我的问题是，如果其余图像没有边界框，我该如何训练模型？由于我不是医学专家，我无法在图像周围手动绘制边界框。有 14 个类，手动绘制边界框非常困难

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Answer 1

如果您了解其余未标记的图像，例如，如果您知道图像是否具有特定类别，则可以使用弱监督学习来训练所​​有图像的图像检测