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问题描述

有没有办法用 10 个不同的类对看起来像这样的数据进行分类?是否需要进行任何预处理以使数据更加可分离以提高分类准确性在此处输入图像描述

标签: classification

解决方案


SVM 和逻辑回归可以更好地处理多分类。数据推荐:(如果我正在处理您的数据:我认为没有太多证据可以将它们分为 10 个类别,建议将因变量的类别至少分为三到四个,这可能对用户有所帮助分类错误)


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