python - 如何在直方图中拆分和堆叠条形图，仅对较低的条形进行孵化？

Question

想象一下，我有以下 6 个数组：

A0 = np.array([0,2,5,6,3,1,9,3,5,7])
B0 = np.array([5,1,6,7,3,8,2,3,4,7,1])
C0 = np.array([3,5,7,7,8,5,5,6,7,1,6])

A1 = np.array([2,2,6,7,4])
B1 = np.array([1,6,1,4,0])
C1 = np.array([5,3,3,7,0])

我可以在直方图中绘制前三个，将三个数组分成三个小条（A0 为蓝色，B0 为黄色，C0 为绿色）。

plt.hist([A0,B0,C0])
plt.show()

我还可以堆叠两个数组的直方图；例如

plt.hist([A0,A1], stacked=True)
plt.show()

现在我希望将这两种效果结合起来：我想创建一个直方图，将数组 A0、B0 和 C0 分别绘制成这些较小的条形图，然后我想将数组 A1、B1 和 C1 的直方图堆叠在顶部分别为 A0、B0 和 C0 的直方图。

优选地，我还希望对数组 A1、B1 和 C1 加上阴影线，例如

plt.hist(A1, hatch='//')

而 A0、B0 和 C0 只是定期填充而不是孵化。

标签： pythonmatplotlibhistogram

Answer 1

一种方法是首先为 绘制一个分割直方图[A0+A1, B0+B1, C0+C1]。这些条将具有与堆叠条相同的高度。然后，在第二遍中[A1, B1, C1]，在同一位置绘制分割直方图。重要的bins是在两种情况下都使用相同的内容。请注意，这种方法不适用于“密度”直方图。

下面的代码使用“配对”颜色，在较暗的版本中绘制上部，在较浅的版本中绘制下部并带有阴影线。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

A0 = np.array([0,2,5,6,3,1,9,3,5,7])
B0 = np.array([5,1,6,7,3,8,2,3,4,7,1])
C0 = np.array([3,5,7,7,8,5,5,6,7,1,6])
A1 = np.array([2,2,6,7,4])
B1 = np.array([1,6,1,4,0])
C1 = np.array([5,3,3,7,0])

# bar_colors = ['C0', 'C1', 'C2']
bar_colors_0 = plt.cm.tab20c.colors[0:12:4]
bar_colors_1 = plt.cm.tab20c.colors[1:12:4]

_, bins, _ = plt.hist([np.concatenate([A0, A1]),np.concatenate([B0, B1]),np.concatenate([C0, C1])], color=bar_colors_0)

plt.hist([A1,B1,C1], bins=bins, hatch='//', color=bar_colors_1)

plt.show()