probability - m bins 问题中 n 个球的最合适分布
问题描述
假设我们有n 个球分布在m个箱子中，并且我们希望保留每个箱子有多少球的信念。代表这种信念的最佳分布是什么？在观察到其中一个垃圾箱中的球数量后，我们如何更新我们的信念？我考虑过对每个 bin 使用正态分布，然后如果我们检查一个 bin 并看到其中有k个球，我们将所有其他 bin 的分布更新为 (-k)。我不知道这是否有点矫枉过正，并且存在更好的解决方案。先感谢您。
解决方案
推荐阅读
- python - 使用 argparse 的参数名称
- amazon-web-services - 在 AWS Deequ 中从 excel 中解析 DQ 规则
- r - 下一步进入的样本分发
- javascript - javascript/php to save string in file on server
- c++ - 类对象集
- ionic-framework - 如何解决 Ionic 中的 CORS 问题
- javascript - 如何修复此生成错误“TypeError：无法读取属性”的 Mysql 查询
- vue.js - VueJS 计算属性不更新
- asp.net-mvc - Bootstrap Modal 不显示页脚
- python - Python对象序列化：pickle vs hickle有问题