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python - Python Pandas - 返回特定列下的值数

问题描述

我正在使用一个 excel 文件，其中有一列名为'HEIGHT'.

我想返回此列中值的数量。

此列中有空白值，所以我只想要实际数字的计数。

我已经尝试过df['HEIGHT']，但是即使它们没有值，它也会返回所有行。

我也想知道如何删除列中没有值的所有行'HEIGHT'。

标签： pythonpandas

解决方案

我决定解决两种不同的情况，一种是获取NaN列的值height，另一种是获取空白区域。

import pandas as pd
import numpy as np

情况一：

data = {'Height':[100,110,104,np.NaN,200,np.NaN],'Name':['Franky','Coby','Robin','Kanjuro','Tom','Ace']}
df = pd.DataFrame(data)

解决方案1：

df = df.dropna(subset=['Height'],axis=0)
values = df['Height'].tolist()
print(values)

情况2：

data = {'Height':[100,110,104,'',200,''],'Name':['Franky','Coby','Robin','Kanjuro','Tom','Ace']}
df = pd.DataFrame(data)

解决方案2：

df['Height'] = pd.to_numeric(df['Height'],errors='coerce')
df = df.dropna(subset=['Height'],axis=0)
values = df['Height'].tolist()
print(values)

两个输出都是：

[100.0, 110.0, 104.0, 200.0]

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