python - matplotlib.pyplot 如何确定 x 和 y 轴标签和比例图？

Question

我无法理解 matplotlib.pyplot 如何确定放置在 x 和 y 轴上的 x 和 y 标签（默认），以及如何更改这些标签的间隔并相应地缩放绘图。最后一点很重要，因为我遇到了一些非常奇怪的行为。特别是，默认图表如下：

可以肯定的是，这张图正确地绘制了数据。但是，我不希望 y 轴既没有那么多标签，也没有那么精确。所以我在我的程序中添加了以下代码：

ax.set_ylim(bottom=y_min, top=y_max)
y_tick_marks = list(np.arange(y_min, y_max, (y_max - y_min)/10))
y_labels = [round(elem, 4) for elem in y_tick_marks]
plt.yticks(y_tick_marks, y_labels)

我得到以下图表：

这看起来很荒谬，因为我应该能够看到这两个图表中的一些（我意识到最大的 y 值与上一个图表不同）。所以我然后删除了前面的代码块并包含以下内容（注意它们是相同的，只是省略了一行）：

y_tick_marks = list(np.arange(y_min, y_max, (y_max - y_min)/10))
y_labels = [round(elem, 4) for elem in y_tick_marks]
plt.yticks(y_tick_marks, y_labels)

我这样做是因为考虑到上面的图 1 和图 2 之间的差异，我怀疑该图的缩放发生了一些事情。我认为我是正确的，因为我收到了以下图表：

这很奇怪，因为第一张图暗示第二张图的 y 值会拟合，但在第三张图中，我们看到第二张图只是很小的一部分。所以我运行了一个打印语句：

print(ax.get_ylim())

这给出了以下输出：

(-1.1500000000000001, 24.15)

世界上到底发生了什么？似乎 matplotlib 承认以某种方式缩放 y 值，但确保通过 y 轴标签将这些缩放的 y 值与其原始值相关联。

我意识到我没有包含太多代码，但是如果没有必要回答问题，我不想强​​迫任何人阅读一堆代码——可以肯定的是，我已经打印了所有 y 值并三重检查了我的输入到绘图方法中。如果需要，我可以添加更多代码，但图表不言自明。

一个通用的解决方案会很好，但如果可以提供这种行为的较低级别的解释，我也会非常感激。感谢任何试图回答这个问题的人。

标签： pythonmatplotlibplot